第一章：上下文窗口 | 南风不写代码

我是南风，一个励志教会你用AI干活的文科产品经理。

今天我们要讲的知识点是上下文窗口。上下文窗口是 AI 的工作记忆容量，你可以理解为 AI 面前有一张桌子，你说的话、AI 回的话都会被放到这张桌子上。桌子大小是有限的，不同产品的窗口从 25 万到 100 万 token 不等，大约相当于 18 万到 80 万字。

这里有两个关键点。第一，每个对话都有自己独立的桌子，你在豆包或 DeepSeek 里开一个新对话，就是换了一张干净的新桌子，之前那个对话里的内容不会跟过来。第二，你发的话和 AI 回的话都在占用桌子空间，一个来回可能就消耗掉八千字的容量，聊几轮桌子就满了。桌子上的纸条太多，AI 就找不到它需要的那张了。觉得 AI 越聊越糊涂的时候，最简单的办法就是开一个新对话重新开始。

💡 送你一段「上下文搬家」提示词

觉得 AI 开始糊涂的时候，直接复制下面这段话发给它：

「请你总结一下我们这次对话的内容，包括：1. 我们在做什么事；2. 目前做到了哪一步；3. 还有什么没完成的；4. 过程中确定下来的关键结论。把这些写成一段完整的话，让我可以直接复制到一个新对话里，新对话的 AI 看完就能接着帮我继续做。」

这段话的作用是：让旧对话在"桌子"被清空之前，先把重要的纸条抄一份带走。你把它的总结复制到新对话里，新的桌子上第一张纸条就是之前的完整进度，AI 可以无缝接着干。

（引流方式待定）